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          車牌自動識別停車系統工作原理

          發布日期:2005-08-26瀏覽次數:

          車牌自動識別停車系統工作原理(圖1)

          車牌自動識別停車系統工作原理入場說明:①車輛駛入車輛識別攝像機抓拍區域,視頻流識別或者觸發地感線圈。②車牌識別系統自動抓拍車輛的的圖像處理識別出車牌識號及車型并上傳。③閘機放行,同時記下車輛進入時間。

          車牌自動識別停車系統工作原理

          入場說明:

          ①車輛駛入車輛識別攝像機抓拍區域,視頻流識別或者觸發地感線圈。

          ②車牌識別系統自動抓拍車輛的的圖像處理識別出車牌識號及車型并上傳。

          ③閘機放行,同時記下車輛進入時間。車輛越過進口,駛入停車場內。

          整個過程自動完成,無須工作人員干預。車輛一直處于行駛狀態,無需停車,快速入場。同時,系統的狀態顯示儀提示系統在整個過程中是否運行正常。

          1)   出場說明

          ① 車輛駛到出口處的攝像機抓拍區域,觸發地感線圈。

          ②攝像機自動抓拍車輛的圖像,識別出車牌識號及車型并上傳,然后通過檢索數據庫得出車輛信息。

          ③出口管理工作站調出該車入場時的抓拍圖像,入場時間等信息。如果該車屬固定車輛情況,閘機自動啟竿放行。如果是臨時停車,則車輛須暫停交費方能離開。

          ④車輛越過出口,駛離停車場。


          車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像最利于識別。


          隨著車牌識別在停車場系統中的廣泛運用,漸漸的成為了城市智能交通、停車場管理系統的一個重要組成部分,也促使很多停車場收費系統紛紛引進車牌自動識別技術,雖然國內裝有車牌識別技術的停車場也有很多的選擇,但是由于存在地域的差異,因此,在購買車牌識別系統時需要知道一些基本常識,否則購買了性價比不高的車牌自動識別系統后,不僅花了冤枉錢而且還耽誤工程竣工。


          車牌自動識別系統的工作過程

          (1)檢測來車:計算機始終處于來車檢測狀態,當第1個車輪經過軌道衡前端的磁鋼時,計算機使系統初始化、啟動RF射頻裝置、通過天線發射微波信號。

          (2)讀標簽車號:當裝有電子標簽的機車或貨物列車經過天線發射的微波信號作用范圍內時,標簽依據內存數據對微波信號進行反射調制,天線接收到經標簽調制的信號,傳送給RF射頻裝置,RF射頻裝置對此信號解調、放大等處理后送給計算機的讀取卡,計算機進行譯碼和數據處理,識別出車號數據并把此數據放置到緩沖區暫存。

          (3)車輛稱重:電子軌道衡是機電一體化設備,由整體基礎道床、機械稱量臺面、傳感器、接線盒、稱重轉換器、計算機、軌道衡工作軟件等幾部分組成,實現動態雙向全自動稱量。

          (4)過車結束:當車輛的最后一個車輪經過軌道衡后端的磁鋼時,意味計量結束,計算機關閉微波。

          (5)數據處理:將車號和車輛的計量結果一一對應,保存在數據庫。


          車牌自動識別可以提高客戶體驗度

          車牌自動識別是以汽車牌照為特定目標的專用計算機視覺系統,車牌識別系統不光在停車場有應用,在交通領域的作用更是非常的大,可以說是智能交通系統的重要組成部分,是高 科技的公路交通監控管理系統的主要功能模塊之一。它可以廣泛應用于交通的流量檢測,交通控制與誘導,機場、港口、小區的車輛管理,不停車自動收費,闖紅燈 等違1章車輛監控。

          在收費停車場裝上車牌識別系統后,上述的問題就非常容易的解決了,如果車主將票卡不小心丟失,那么停車場的管理人員可以通過這一系統查到這輛車 的進出時間,甚至是車牌號和司機的模樣都可以看到,這樣就避免了一些不愉快的發生,提升了通行時間,增強的客戶體驗。


          如何購買高質量車牌識別系統

          車牌識別系統必須實現圖像復原功能,即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現場景的再現。夜間在大燈的作用下,車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況,解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術,同時采用雙重寬動態,使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面捕1捉到更多的亮面和暗部的細節,更接近于人眼睛看到的事物。對于順逆光而言,可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數從而實現優異的成像自動控制。

          對于因車輛運行而形成的大角度,個別廠家的車牌識別系統對于此種情況的處理效果并不理想,該問題在有轉彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯,當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制,可以減少大角度的弧度,但是并不能完全解決這個問題,還得加上算法識別。


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